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两个云计算平台的葬礼
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本文摘要:Python和R代码运行的云计算平台,由于其ShareLaTeX(专业在线LaTeX)的背景,给用户带来了很大的想象空间。

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Python和R代码运行的云计算平台,由于其ShareLaTeX(专业在线LaTeX)的背景,给用户带来了很大的想象空间。但是,Python比R的普及度低得多,各种数据分析、深度自学的代码库非常丰富,DataJoy的基础运营方式非常容易进一步扩大反对更多程序设计语言的反对。ShareLaTeX、DataJoy,如果需要有效的融合,学术出版发行、技术文件制作、数据科学教育、程序设计教育、大数据、人工智能的科学研究和教育都不会被切断。遗憾的是,DataJoy几乎没有跑到这一步。

是团队对DataJoy的定位问题,还是最近的资本寒冬不能继续这个概念?原本充满想象力的大平台,已经在南北孤立。|面向合作的云计算平台云数据分析平台除了开源的Jupyter和beakernotebook.com开源工具外。

商业运营的网站主要面向大型企业的商业智能分析、金融分析和数据分析竞赛等少数网站。主要原因是数据分析与行业内的热炒有关,但在比较小的领域。特别是在这少数商家之间,数据和算法泄露的担忧减轻了开放平台的担忧。

在教育、学术、录用等领域,由于其内生的对外开放特性,平台有一定的市场。但是,这有人口基数的问题。Facebook的目标用户可以是世界上所有的人,现在月收入超过17亿的GitHub的目标用户可以是世界上所有的程序员,现在的月收入约为百万的数据分析平台的目标用户,只有程序员才能实现数据分析的方向这样的网站比较难说明不顺利。

但在中国,这又是一个故事。2016年7月15日,汤森路透社将知识产权业务和科学信息业务以35.5亿美元的价格出售给OnexCorp和霸菱亚洲。SCI科学提到指数服务被母公司出售,为中国响起了警钟。

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国智的依赖,举国学术科研的评价标准,不仅仅是海外,也可以说是东卖西买商业开发。国家科学研究成果的评价和选题指导被控制在商业公司手中,国内学术出版发行的发展刻不容缓。但是,多年来与SCI合作,作为评价标准唯一的苦衷。

其客观、同行评议机制是长期以来中国学术科研的适当依赖。因此,客观、中立、公开发布的国内学术出版发布解决方案无非是有反感的市场需求。

在计算机视觉、机械学习、人工智能的学术研究领域,近年来学术文章的受欢迎程度如下:PDF文本发布在甲级西v;代码发布在GitHub,以获得该论文和代码的索引。由此推出,如果有足够的资源,通过收购或合作切断一系列网站,建立标准化平台,构建原始科研技术产业生态链,包括与OverLeaff或者ShareLaTex相似的在线学术文档合作制作平台、与PSense.io或DataJoy相似的合作云计算平台、与视角相近的算法要求平台、Kagle相似的算法竞争平台和数据托管平台。

国内人工智能、机器人、机器学习、计算机视觉的学术科学研究和创业,必须切断学术科学研究、学术出版发行、学术成果评价、在线数据分析比赛与合作、科技人才筛选、学术成果转换等各个领域。在这里,强烈建议有识之士建立这样的在线云计算合作平台。|结语在云计算时代,如何在云上扣除学术科研和数据分析工具链,是我近年来的主要关注点之一。现有的各种云服务遍地开花,但仍然没有反感的推动力将这些云服务切断融合。

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现在这个资本寒冬,反而为各个创业企业报团取暖,切断生态链,配合创意,优化提升获得机会。数据创业者们希望自由危机,顺利跨越冬天,创造新的数字未来。原始文章允许禁止发布。

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